八十年代后期，隨著許多創業公司、政府部門和大型企業部署新系統來執行原本只能由專家才能完成的工作，人工智能迎來新的熱潮。這些系統基于規則運行。與以往依賴傳統編程語言的嚴格程式邏輯不同，新系統將行為編碼在規則中。隨著內存等硬件配置的提升，系統能夠處理更加精密的計算任務，比如機器學習、規劃調度以及理解自然語言。在今日之大數據時代，許多人認為AI已經轉移了其技術領域，其實不然。正如傳聲頭樂隊（Talking Heads）在歌曲中唱的那樣：事情一如既往一成不變。

智能應用的核心一直是相同的。只不過八九十年代運用在航天飛機、太空望遠鏡和宇宙空間站上的技術在隨后的年月里不斷商業化。正是在此基礎上，我們才得以發展電子商務、企業資源計劃（ERP）和客戶關系管理（CRM）這些復雜業務。當下人們便正在使用AI應用程序來處理海量數據。AI應用程序或許各不相同，然而它們核心卻都大同小異。

這些應用程序包括：

生命科學應用程序能夠從臨床試驗數據中習得信息，為醫生提供診療及用藥建議；

網絡威脅安全系統能夠預判發現生意中薄弱因素，在事先給出保險購買建議；

物聯網（IoT）系統用頻射識別技術（RFID）來監測物資位置變化，從而進行更的規劃和更的預判，并且阻止犯罪行為。

除此之外，日常生活中視聽所及，都有大量AI在服務著人類。Siri和Alexa隨時聽候你的語音指令，越來越多汽車開始配備自動泊車甚至自動駕駛功能，城際間的無人駕駛列車，AlphaGo下圍棋，IBM超級電腦沃森擊敗人類贏得電視競答*等等不勝枚舉。